穿着一件黑色T恤、戴着标志性的框架眼镜，久未公开亮相的字节跳动创始人张一鸣，在10月9日上海徐汇知春创新中心的开业仪式上，以一场技术味十足的发言引发行业震动。
张一鸣用模型中的“过拟合”（模型对已知数据预测得很好，但对未知数据预测得很差的现象）作为类比，直指当前AI（人工智能）人才培养的硬伤：“有的人才可能专业知识扎实，也有‘高精准’的技能，但面对创新任务就不行了。”
这一犀利观点，在职场社交平台“脉脉”9月最新发布的《2025年AI人才流动报告》（以下简称《报告》）中或许能找到原因。
《报告》显示，2025年前7个月，AI岗位需求同比上涨10倍，但“算法”相关人才持续紧缺，“搜索算法”人才甚至面临“5岗争2人”的极端供需矛盾。而从“新发AI岗位量最多企业TOP20”榜来看，字节跳动的招聘指数为29.83，位列首位。
在这场被业界称为“字节跳动人才战略2.0”的活动上，张一鸣与上海交通大学ACM班（计算机科学班）创始人俞勇联手推出民办非营利机构“上海徐汇知春创新中心”，计划招聘对泛计算机和人工智能感兴趣的年轻人，培育新一代的创新人才。
张一鸣此举，一方面展示了字节跳动对AI人才和AI战略的重视，另一方面，也折射出字节在全球AI浪潮中关于“创新”的深层焦虑。其他大厂还在以高薪争夺算法工程师时，字节跳动已经开始重构人才培育体系。
这或许也正是字节跳动“AI野望”的关键落子——在张一鸣的棋盘上，人才早已不是可消耗的资源，而是决定算法进化上限的核心参数。
进击的字节跳动，AI与人才饥渴
引发业界热议的是，与张一鸣联手的上海交通大学ACM班称得上是培养中国计算机科学家的“摇篮”。其取名源于国际科学教育计算机组织——Association of Computing Machinery。
上海交大ACM班正式成立于2002年，俞勇教授在那年带领三位本科生在“ACM国际大学生程序设计竞赛”上拿下全球总冠军，打破了欧美学校在程序设计竞赛上的“垄断”历史。自成立以来的20年间，ACM班培养出640名毕业生，其中99%从事计算机科学研究工作。
2025年以来，张一鸣对AI业务的关注也有迹可循。
今年6月，《每日经济新闻》记者从字节跳动知情人士处获悉，张一鸣一直很关注AI业务。目前，张一鸣经常往返于中国和新加坡，从2024年下半年开始，他每月会参加一次“Seed”（Seed是字节跳动于2023年启动的核心AI研发部门）核心技术团队的复盘和讨论会。
2025年以来，字节跳动在AI领域更是展现出前所未有的推进力度——几乎在所有关键AI赛道进行重磅布局。
具体来看，字节跳动在4月开启了Agent（智能体）产品“扣子空间”的内测，该产品主打生产力提升、专家能力支持、写作模式灵活调整以及能力边界拓展延伸。
字节跳动对其通用大模型“豆包”的提升也极为迅速。从今年的4月至6月，字节跳动每个月都对模型能力进行升级。在6月举行的“2025火山引擎春季Force原动力大会”上，豆包1.6版本已正式登场。
在多模态生成模型上，字节跳动也在频频加码。在发布豆包1.6的同一场大会上，视频生成模型“Seedance 1.0 pro”一并亮相。在国际知名评测榜单“Artificial Analysis”上，Seedance在文生视频、图生视频两类任务方面均排名首位。
9月，字节跳动进一步提升其模型图像生成能力，推出的Seedream 4.0支持文生图、图像编辑及多图参考等功能，具备多模态生图效果。
值得注意的是，字节跳动的Seed团队还入局具身智能赛道，在7月推出全新VLA（视觉-语言-动作）模型——“Seed GR-3”，构建连接模型和硬件的桥梁。
技术爆发的背后，是字节跳动对AI人才的渴求与“疯抢”。
印证这点的不只是那29.83的高招聘指数，记者还注意到，在字节跳动“2026校园招聘计划”中，公司对研发岗位的需求也有所增加。据字节跳动微信公众号，公司这次计划招募超5000名应届毕业生。其中，开放研发类需求相比此前增加23%。
这次为了缓解人才焦虑，张一鸣终于亲自出手。
据知春创新中心介绍，该中心这次计划招聘对泛计算机和AI感兴趣的年轻人，从预备研究员做起，以在实践探索中学习的方式，在自主开放的环境中培育出新一代的创新人才，同时产生具有影响力的研究成果和作品。
字节跳动智能边界，亟待人才破局
目前，AI处于从技术走向产业的关键阶段，张一鸣则看到了人才“过拟合”现象对创新的制约。
在上述开业仪式上，张一鸣在发言中表示，其长期关注人才招聘和培养，注意到很多人才的潜力没有被充分挖掘。他以机器学习模型中的“过拟合”现象作为类比阐述道，有的人才可能专业知识扎实，也有高精准的技能，但面对创新任务就不行了。
张一鸣进一步表示，因此，创新中心希望培养思维活跃、有热情和韧性的人才，其核心特质包括独立思考和重视实践，关注长期和全局，在探索中学习，保持平常心，放松自信，拥抱不确定性。
对于张一鸣提到的现象，10月10日，快思慢想研究院创始院长田丰在接受《每日经济新闻》记者电话采访时表示，现在，做基础研发的人通常不涉及产品体验，而产品设计师又与客户面临的业务挑战存在距离。
“大家往往是提着锤子找钉子。”田丰总结道。
在田丰看来，张一鸣的角度是比较鲜明的，他想要的人才是那种能够跨学科、跨领域、跨场景地解决真实世界里复杂问题的人，而不是解决已知固定问题的人。
今年4月，字节跳动的Seed工作室率先启动了2026届的人才招募计划。在公告中，字节跳动称，“不限专业背景，更关注你的研究潜力；不拘泥既有技术，鼓励探索智能边界”。
字节跳动在公告中还给出了多个由毕业不久新员工做出的有影响力的研究案例。
要破解人才“过拟合”的问题，田丰指出，要从“问题定义”出发，先理解业务，再建模转化，最后才是技术调优。对于企业而言，推进AI落地首先需要解决人才问题，理想的人选是既懂业务又懂AI的复合型人才，若不具备则需通过组织能力培养来补齐能力。其次，企业应设立专注于“AI+”业务创新中心。最后，必须让业务人员与AI技术人员在项目早期就紧密协作，避免模型开发与业务需求脱节。
目前，字节跳动凭借其在智能算力、基础模型、应用开发平台层的全面投入，正试图打造一个“AI基础设施+生态”的闭环。从豆包大模型到扣子智能体平台，从视频生成到具身智能，字节的布局覆盖了AI应用的多个入口。
田丰进一步谈道，张一鸣自2021年退出一线管理后，重心明显转向对字节跳动未来十年新边界的探索上。
“中国互联网过去擅长从1到10，但在从0到1的原始创新上仍有欠缺。张一鸣想做的，正是推动底层范式的突破。”田丰如是表示。
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